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核心要點：
從中央到行業(yè)，主流媒體智能化發(fā)展全面提上議程！
發(fā)力智能編輯部，總臺等主流媒體引入AI等技術(shù)
助力實現(xiàn)盈利模式多元化，防止“信息窄化”出現(xiàn)
今年以來，在重大會議或主題宣傳上，關(guān)于媒體智能化的發(fā)展得到了廣泛的關(guān)注。
智能播報上，2021年全國兩會期間，新華社新媒體中心與搜狗公司聯(lián)合推出升級版的AI合成主播雅妮并帶來跨場景沉浸式報道。
智能采訪上，2021年全國兩會，中央廣播電視總臺央視網(wǎng)推出了兩會特別節(jié)目“C+ 真探”，總臺數(shù)字虛擬小編小C首次亮相，與全國人大代表們遠(yuǎn)程連線采訪。
2021年全國兩會期間，山東廣電運用AI、MGC等技術(shù)，巧用短視頻、H5、交互3D影像、交互海報等形式，多角度、立體式傳播兩會內(nèi)容。
2020東京奧運會上，中央廣播電視總臺技術(shù)局試驗、研發(fā)、設(shè)計出了一套移動云采編、移動云制作系統(tǒng)。在今年特殊的環(huán)境下，通過這個系統(tǒng)以移動筆記本的方式，或者手機、平板電腦的方式進(jìn)行遠(yuǎn)程（工作），在任何時間、任何地點下可以移動制作。
可以說，隨著5G、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，智能化在主流媒體深度融合的過程中扮演著越來越重要的作用，并助力平臺漸趨智能化，形成新的媒體業(yè)態(tài)。
01.從中央到行業(yè)，主流媒體智能化發(fā)展全面提上議程!
無論是從中央層面還是廣電行業(yè)來說，政策的加碼賦能，都在助力媒體走向智能化發(fā)展之路。
從中央層面來說：
一方面，2019年3月16日出版的第6期《求是》雜志發(fā)表了中共中央總書記、國家主席、中央軍委主席習(xí)近平的重要文章《加快推動媒體融合發(fā)展 構(gòu)建全媒體傳播格局》。關(guān)于媒體智能化，該文章提到：
從全球范圍看，媒體智能化進(jìn)入快速發(fā)展階段。我們要增強緊迫感和使命感，推動關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新不斷實現(xiàn)突破，探索將人工智能運用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流價值導(dǎo)向駕馭“算法”，全面提高輿論引導(dǎo)能力。
另一方面，2020年9月，中共中央辦公廳 國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)媒體深度融合發(fā)展的意見》。關(guān)于技術(shù)的運用，該意見提到：
要以先進(jìn)技術(shù)引領(lǐng)驅(qū)動融合發(fā)展，用好5G、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等信息技術(shù)革命成果，加強新技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的前瞻性研究和應(yīng)用，推動關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新。
從廣電行業(yè)發(fā)展來看：
2019年，國家廣播電視總局正式發(fā)布了《廣播電視人工智能應(yīng)用白皮書（2018）》，以加強人工智能技術(shù)在廣播電視行業(yè)應(yīng)用的引導(dǎo)與規(guī)范，更好地推動人工智能與廣播電視行業(yè)的融合發(fā)展。該白皮書提到，選題策劃、媒資管理、生產(chǎn)制作、分發(fā)傳輸、運營管理、智能終端、監(jiān)測監(jiān)管、服務(wù)評價、運行維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全10個是目前落地最多的主要應(yīng)用場景。
2020年11月，國家廣播電視總局印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)廣播電視媒體深度融合發(fā)展的意見》。該意見用一個篇章、四條具體意見強調(diào)了廣播電視媒體融合要強化先進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)，如加快大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用、提升核心技術(shù)能力、保持對新技術(shù)的戰(zhàn)略主動等。
總局之外，日前北京廣電局剛剛發(fā)布的《關(guān)于加快推進(jìn)北京市廣播電視媒體深度融合發(fā)展的三年行動計劃（2021-2023）》中也曾提到：
打造“智能編輯部”，將人工智能引入“采編播審存”等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)全流程智能化。
此外，從2017年新華社發(fā)布中國首個媒體人工智能平臺“媒體大腦”，到總臺“人工智能編輯部”高效運用，再到蘇州廣電的智能化技術(shù)支撐平臺，AI等技術(shù)正加速在媒體行業(yè)深度融合和落地應(yīng)用，推動傳媒行業(yè)從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速發(fā)展。
02.發(fā)力智能編輯部，總臺等主流媒體引入AI等技術(shù)
隨著媒體融合向縱深發(fā)展，越來越多的主流媒體開始有計劃、有步驟地引入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等先進(jìn)技術(shù)。以中央廣播電視總臺、新華社等官媒，還有SMG融媒體中心、蘇州廣電等地方媒體為例來說，AI、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)當(dāng)前已被應(yīng)用到廣播電視各應(yīng)用環(huán)節(jié)，形成一套較為完善的應(yīng)用生態(tài)。
總臺：依托人工智能編輯部，構(gòu)建媒體+AI生態(tài)
總臺推出“人工智能編輯部”，以視聽為特色，依托人工智能技術(shù)對總臺的優(yōu)勢資源進(jìn)行智能化開發(fā)，旨在盤活海量歷史視頻資源，打造獨具總臺“智造”特色創(chuàng)新產(chǎn)品。
其中，“智曉”能夠?qū)狳c事件的傳播強度、趨勢、效果進(jìn)行實時可視化呈現(xiàn)，幫助編輯快速判斷選題、緊跟輿論熱點；“智能采訪本”可協(xié)助記者將錄音實時轉(zhuǎn)化成文字，正確率高達(dá)90%以上，而“智能翻譯”已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)多種語言包括粵語的轉(zhuǎn)換；“智能剪輯”能夠根據(jù)需求從視頻庫中找出相應(yīng)素材，然后根據(jù)攝影學(xué)原理和編輯學(xué)準(zhǔn)則高效快捷地生成視頻，其速度比普通剪輯師要快20倍。
據(jù)了解，目前編輯部逐步形成集智能策劃、智能采集、智能生產(chǎn)、智能運營、智能審核“五智”于一體的人工智能集成服務(wù)平臺，構(gòu)建全媒體傳播體系的“智慧中樞”，為用戶和編輯人員提供智能化的多場景服務(wù)。
新華社：多角度、全方位發(fā)力智能化媒體之路
2017年，新華社通過“媒體大腦”生產(chǎn)了第一條MGC（機器生產(chǎn)內(nèi)容）視頻新聞；
2018年兩會，升級版的“媒體大腦”推出了9期數(shù)據(jù)可視化視頻產(chǎn)品；
2018年11月，首屆中國國際進(jìn)口博覽會上，新華社首次將現(xiàn)場云與媒體大腦“智能生產(chǎn)平臺”相結(jié)合進(jìn)行新聞產(chǎn)品智能化生產(chǎn)，開幕不久便產(chǎn)出390多條短視頻，僅在新華社客戶端發(fā)布的視頻瀏覽量就接近2000萬。在那次進(jìn)博會上，新華社聯(lián)合13家媒體，運用“現(xiàn)場云”移動采編平臺，讓媒體記者邊走邊拍邊發(fā)。據(jù)悉，這是媒體智能化真正意義上的現(xiàn)場秀。
2019年12月12日，新華社首個智能化編輯部正式建成并投入使用，開啟了一場新聞生產(chǎn)與傳播的智慧革命。
此后，新華社啟用了名為MAGIC智能生產(chǎn)平臺，通過視覺、語音、自然語言等多方位的智能，對稿件和資料進(jìn)行處理，并憑借AI的價值判斷、智能標(biāo)簽整合，快速生成有看點的短視頻片段，批量生產(chǎn)主題聚合類視頻。而在今年的全國兩會現(xiàn)場，新華社智能化編輯部更是推出全球首個 5G 沉浸式多地跨屏訪談、新立方智能化演播室、升級版 AI 合成主播等，創(chuàng)意新穎、科技感十足。
SMG融媒體中心：用AI技術(shù)打造年輕的新聞融媒體IP
SMG則是持續(xù)聚焦智能技術(shù)賦能試聽節(jié)目制播全流程，以虛擬主播為例來說：
2020年11月，SMG融媒體中心推出的虛擬二次元新聞主播“申?雅”，她是上海廣播電視臺運用實時光學(xué)式動作捕捉和增強現(xiàn)實跟蹤兩大技術(shù)，并通過5G加持，創(chuàng)造出來的虛擬新聞主播。“申?雅”在短時間內(nèi)獲得4萬粉絲喜愛，多條視頻瀏覽量超過10萬、視頻總瀏覽量近120萬、評論互動量過萬、動態(tài)總瀏覽量過百萬。
蘇州廣電：打造一體化智能化技術(shù)支撐平臺
蘇州廣電曾自主研發(fā)支撐全媒體新聞平臺的“SBS媒體云”系統(tǒng)，有序構(gòu)建互聯(lián)互通的全媒體生產(chǎn)平臺，還曾研發(fā)了全國首家自主研發(fā)工業(yè)機器人系統(tǒng)演播室應(yīng)用、以及全國首家常態(tài)化應(yīng)用人臉識別媒資視頻素材等。早在2015年，蘇州市廣播電視總臺就啟動了技術(shù)中臺和數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)工作，現(xiàn)如今已通過人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在新聞制作與傳播中的應(yīng)用，打造了一體化智能化技術(shù)支撐平臺。
據(jù)了解，數(shù)據(jù)中臺可以通過對媒體行業(yè)的用戶數(shù)據(jù)、媒體數(shù)據(jù)資源進(jìn)行深度挖掘、分析和理解，通過建設(shè)內(nèi)容數(shù)據(jù)服務(wù)、傳播數(shù)據(jù)服務(wù)、用戶數(shù)據(jù)服務(wù)等模塊，為融媒體業(yè)務(wù)提供輿情感知服務(wù)、傳播影響力分析、用戶畫像和智能策劃支撐等。同時，據(jù)悉蘇州廣電還擁有新媒體技術(shù)百人自主研發(fā)團(tuán)隊，并在視音頻內(nèi)容生產(chǎn)、多終端傳播、海量內(nèi)容資源等領(lǐng)域具備深厚優(yōu)勢。
總之，隨著AI、5G、超高清等技術(shù)引領(lǐng)的媒體變革到來，媒體行業(yè)迎來轉(zhuǎn)型升級的黃金期。移動化、泛媒化、視頻化、平臺化發(fā)展態(tài)勢凸顯，智能化發(fā)展也正在成為主流媒體推進(jìn)深度融合的關(guān)鍵操作之一。
03.助力實現(xiàn)盈利模式多元化，防止“信息窄化”出現(xiàn)
在技術(shù)驅(qū)動下，當(dāng)前媒體融合發(fā)展已進(jìn)入媒體智能化化發(fā)展的全新階段。尤其是2020年新冠肺炎疫情以來，媒體領(lǐng)域出現(xiàn)重要變化，疫情防控既為媒體智能化創(chuàng)新提出了新命題，也為后疫情時代智媒創(chuàng)新提出了新方向，催化了“智媒＋行業(yè)”的強力出圈態(tài)勢。
展望未來，媒體智能化的發(fā)展或?qū)Ⅲw現(xiàn)在以下三個方面：
1、智媒+的破圈態(tài)勢將愈發(fā)明顯。后疫情時代的到來，主流媒體與各行各業(yè)的聯(lián)系日益緊密，“智媒＋垂直行業(yè)”加速融合發(fā)展趨勢愈加明顯，企業(yè)生態(tài)化運營成為傳媒業(yè)發(fā)展的新趨勢與必然選擇。
2、人機交互將成為新的創(chuàng)新焦點。從文字、圖片再到視頻、短視頻，現(xiàn)如今AI不但能獨立完成結(jié)構(gòu)化寫作，還在財經(jīng)、體育等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了自動化新聞生產(chǎn)、語音播報和講解，助力主流媒體提高內(nèi)容生產(chǎn)效率。未來，虛擬主播、數(shù)字機器人等將有望在重點環(huán)節(jié)產(chǎn)品應(yīng)用中得到快速發(fā)展。
3、助力主流媒體實現(xiàn)盈利模式多元化。隨著大數(shù)據(jù)等技術(shù)的日漸成熟，未來主流媒體的盈利模式一定會更加多元化。從單一的廣告向信息收費、廣告、電商服務(wù)、多元服務(wù)等綜合性盈利模式轉(zhuǎn)變，媒體智能化的盈利模式會更加健康，也會更加可持續(xù)。
同時，在以上四大趨勢以外，“智能”也并不是“萬能”。筆者認(rèn)為還有以下兩個方面需要注意：
一方面是嚴(yán)格規(guī)范審查制度，把控新聞的真實性。隨著技術(shù)的發(fā)展，基于AI換臉、語音合成、視頻生產(chǎn)和剪輯等技術(shù)，大大降低制作虛假新聞和謠言的成本，增加了甄別、核查工作的復(fù)雜程度，使得“眼見為實”也變得“不靠譜”了。因此，主流媒體要嚴(yán)格規(guī)范審查制度，確保新聞的真實性不受質(zhì)疑。
另一方面是不被算法掌控，防止“信息窄化”出現(xiàn)。以往，新聞編輯在選擇新聞時會綜合考慮用戶的“應(yīng)知”“欲知”“未知”，如今依靠用戶精準(zhǔn)畫像，在推送信息時則凸顯了“欲知”的因素。依據(jù)算法對信息作出排序和推薦，過于迎合用戶的偏好和價值取向，可能導(dǎo)致“信息窄化”的出現(xiàn)。
不過好在這一問題正在受到國家的高度重視，并將之付諸行動，有望得到解決。如近期國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室就《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定（征求意見稿）》公開征求意見。征求意見稿提出：
算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)向用戶提供不針對其個人特征的選項，或者向用戶提供便捷的關(guān)閉算法推薦服務(wù)的選項。用戶選擇關(guān)閉算法推薦服務(wù)的，算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)立即停止提供相關(guān)服務(wù)。
總之，媒體漸趨智能化已是大勢所趨。梳理近年來媒體融合轉(zhuǎn)型的歷程可知，傳播力的塑造和提升必須放在技術(shù)的變革中重新思考。回望過去，媒體產(chǎn)業(yè)的變革何其巨大，紙媒、PC互聯(lián)網(wǎng)的起落不過短短十幾年；展望未來，人工智能等新技術(shù)必然會成為改變經(jīng)生活等方方面面的通用技術(shù)，而對轉(zhuǎn)型中的媒體而言，加快AI等新技術(shù)的媒體應(yīng)用也是深度融合轉(zhuǎn)型的不二選擇。